La duración de una bombilla (\(X\)) tiene una distribución de probabilidad con una función de densidad $$\def\E{\mathrm e}\def\D{\mathrm {d}}f(x) = \begin{cases} c \, \E^{-2x}, &\text{si } x \gt 0 \\ 0, &\text{si } x \le 0 \end{cases}$$ donde \(x\) está expresada en miles de horas y \(c\) es una constante positiva. Se pide:
- Determinar el valor de la constante \(c\).
- Calcular \(E(X)\) y \(V(X)\).
- Determinar la función de distribución de \(X\).
- Calcular la probabilidad de que una bombilla, que ya ha durado \(400\) horas, dure \(200\) horas más.
- Se encienden \(n\) bombillas de este tipo de manera simultánea para determinar su duración en funcionamiento. Se supone que las bombillas funcionan de manera independiente unas de otras y que su duración sigue la función de probabilidad anterior (es decir, son independientes e idénticamente distribuidas). Determina la función de densidad de la variable aleatoria \(Y\) que representa el tiempo de espera hasta que deja de funcionar la primera bombilla.